끄적끄적 인생기

참고 블로그 글 Ubuntu 18.04 LTS apt-get 명령어 사용법 apt-get 명령어는 우분투에서 새로운 패키지(프로그램을 설치할때 가장 보편적으로 사용하고 있는 강력한 명령어 입니다. 오늘은 이 apt-get 명령어 옵션중 가장 보편적으로 사용하는 대표적인 명 snrnsnrnd.tistory.com Package : 특정 기능을 하는 작은 프로그램 단위. 라이브러리와 같은 맥락의 개념. 다양한 툴을 제공하기 때문에 개발시 자유자재로 설치하거나 삭제할 줄 알아야 함 Sudo apt-get Sudo = superuser do or substitute user do 특정 명령을 실행하거나 파일에 접근하기 위해서, 루트 (root)권한이 필요할 때 쓰는 명령어 apt = aptitude 적성 dpk..

CLI: Command Line Interface ctrl + alt + t 로 터미널(탐색기 같은 역할)을 불러서 명령어 쓰는 것, 그게 바로 CLI 그러나 복잡한 코드를 한 줄, 한 줄 다 쓰기엔 너무 답답하다! 실습 Mac / Linux Window 의미 $ > 접두어 + 공백 한 칸 ; 명령을 기다리는 중 whoami user name pwd cd print working directory / current directory ls dir file & directory list cd Desktop change directory to Desktop mkdir practice make directory named practice mkdir -p dirname ex) $ mkdir -p ~/aiffel/..

click!

수업내용 on Youtube Slide 이미지 분류? 이미지 분류 : 이미지의 라벨(이름)을 예측하기 이미지는 가로세로3(RGB, 범위는 0~255)의 3차원 배열 이미지 분류의 문제 다양성 : [ 시점 변화/크기변화/변형/폐색/조명 상태/배경 분규/ 내부클래스의 다양성 ] 으로 인하여 이미지 분류가 쉽지 않음 어디에 써먹느냐? - 의료 이미지, 우주 영상, 고래 인식, 객체 탐지(박스로 묶어서 인식), 이미지 설명, 바둑 데이터 기반 방법론 - [데이터 & 라벨] 예제 학습 데이터 세트를 주고 => 훈련(train)시킴 => 새로운 이미지를 얼마나 잘 분류하나 측정 이미지 분류 파이프라인 (입력 - 학습 - 평가) 이미지 데이터셋 예시 : MNIST(손글씨), CIFAR 10, CIFAR 100, Im..

tensorflow를 pip 대신 conda로 깔면 밑에 cuda, cdnn을 까는 삽질을 안해도 된다고 한다 ㅠㅠ 하...내 시간 ㅜㅜ 알아서 다 해준다는데...왜.... 밑에 것 보세요.... conda install tensorflow하면 된다함. 끝 https://medium.com/analytics-vidhya/why-conda-install-instead-of-pip-install-ba4c6826a0ae Why conda install instead of pip install? We all are familiar with pip Because we all have used it to install most of our libraries and dependencies required to tes..

1. Setting > Region & Language > Manage Installed Languages >Update(필요시) 2. Add Korean(Hangul) 3. Ubuntu Software >install [Gnome Tweaks] 4. Tweaks > keyboard &mouse > Overview Shortcut- Additional Layout Options > Korean Hangul/Hanja keys > [Right Alt as Hangul, right Ctrl as Hanja]에 체크 5. 재부팅 6. 우측상단 언어 설정 아이콘> IBusHangul Setup > Hangul Toggle Key > add > type [Right Alt] > Apply & OK https://..

Terminal ctrl+alt+t 가상환경 전환 conda activate aiffel 커널 연결 전에 1) python -m ipykernel install — user — name aiffel — display-name “aiffel” 2) echo “export TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH=true” >> ~/.bashrc 코드 입력 (우분투 터미널에 복붙 단축키는 ctrl+shift+v) [커널 연결하기] > jupyter notebook — NotebookApp.token=test-secret — NotebookApp.allow_origin=’https://aiffelstaticprd.blob.core.windows.net' — no-browser > 터미널에 복붙, 실행> ..