끄적끄적 인생기

27일차 [ earlystopping ]

금요일이다.아침부터 좀 힘들었다. 오늘은 진짜 일찍 자야지. 12시에 자는게 목표다.그리고... 괜히 힘들게 놀지 말아야지. 무엇을 배우건 간에 내가 직접 설명할 수 있을 수준으로 해야 한다. 남의 코드도 해석할 수 있는 정도로 해야 한다. 수업  자료내가 작성한 자료https://colab.research.google.com/drive/1qNZoVRQwamzY-nD3Z_ctezQ1mzM9zID7#scrollTo=PJX6dW9EHQRq Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.com더보기Optimizer 설명Optimizer는 머신러닝 모델, 특히 신경망 모델의 학습 과정에서 매우 중요한 역할을 수행하는..

gitignore 등록 후 changes에 안 올라오게 하는 법

To automatically remove files from the Git index that are listed in your .gitignore, you can use a combination of shell commands. Here's a step-by-step guide to achieve this:Step-by-Step Guide Ensure Your .gitignore is Updated:Make sure your .gitignore file includes all the files and directories you want to ignore. For example:          # Ignore virtual environment     .venv/      # Ignore Pytho..

26일차 [ Multi Classification Model (pytorch)]

명상/책읽기를 어느정도 습관처럼 하게 되었다. 짬짬이 운동을 좀 더 체화해야겠다. 어깨 한번 접어서 편 이후로는 이제 어깨가 아프지 않는다. 내 컨디션을 위해서 조금더 스트레칭해야겠다. 또... 프로젝트 관리를 잘 하기 위해 좀 더 고안을 해봐야겠다. 아무래도 챗봇 프젝/단위프젝/토이프젝/ 다 해야하니까...!이진 분류 모델 실습댕댕이냐 아니냐 / 댕댕이와 갓냥이,버스,식물중 뭐가 대표이냐 / 댕댕이랑 식물이 있느냐/  수업 자료원본https://colab.research.google.com/drive/12RdRIoemME_3ig9p0Qx4vFTDuLxQv7Ye#scrollTo=8Wb_HYb1fl8r Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebooks..

2차 단위 프로젝트

주제: 고객 이탈 데이터셋 예제들 (데이터 분석과 ML/DL)기간: 25.02.19~25.03.052팀 팀원 : 전서빈,정소열,박현준,신민주,조현정,김현수 (팀장)내부 경진대회 여는 것처럼 각자 모델 만들고 잘 만든 것 고르기데이터셋:  통신사고객 이탈https://www.kaggle.com/datasets/blastchar/telco-customer-churn Telco Customer ChurnFocused customer retention programswww.kaggle.com todo2/24까지 데이터 EDA, 전처리, (+model)

25일차 [ 선형회귀모델 ]

https://colab.research.google.com/drive/12ZX-VvwvKfQgNgAnXYCiuUwGLcLxGdDT#scrollTo=OVtiQNld0-nX Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.com더보기Okay, let's discuss what "proba" means in the context of machine learning, especially when dealing with classification models.Understanding "Proba" (Probability) in Machine Learning"Proba" is short for probability. I..

간단하게 1,2단원 공부했던거 보고 가겠다.핫쒸 뭐가 뭔지 모르겠네그냥 중요하다 싶은거 키워드 정리데이터 모델 절차(개념/논리/물리적 데이터 모델)관계 디비 - 순수 관계 연산자정규화 개념정규화 상세단계 (원부이결다조)함수종속 (부분/완전/이행)데이터베이스 무결성 종류 (개체/참조/속성/사용자 정의/키)파티션 유형 (레인지/해시/리스트/컴포지트/라운드로빈)DBMS 유형 (키-값/컬럼기반 데이터저장/문서저장/그래프)HDFS,맵 리듀스NoSQL 데이터마이닝연계방식 분류-간접연계EAI/ESB웹서비스 (SOAP,WSDL,UDDI)지피티에게 스토리텔링 나중에 해달라고 해야지 ㅋ

오늘은 아침부터 좀 달렸더니 15분 컷했다. 앞으로 조금씩 뛰는 시간을 줄여나갈 생각이다.그리고 공부했던 것 중 모르는 거를 정리해나갈거다. 넋이 나가거나 인스타할 시간에 숨 좀 크게 쉬고 하루, 이틀치씩 잠깐 잠깐씩 핵심어만 뽑아보고 그걸 상세설명으로 조금씩 이해해 나갈거다. 또 오늘은 토이 프젝에서 맡았던 API KEY 관리를 UI상에서 어떻게 하는 지도 cursor ai로 해결해볼거다.https://colab.research.google.com/drive/1zjOSxjWQ09sK6FOU-fJ7isryTgaijpg4#scrollTo=DYodSamweDYp Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.co..

명심feature branch 생성debugging (console.log, print)다른 사람 폴더 건드리지 않기팀장님에겐 구현 의도를 물어보고 기능 구현은 지피티에게 시키기FE 수정후 반영시 cd frontend-> npm run build작업 폴더frontend/src/components/MyinfoPagefrontend/src/api/dashboardApi.jsbackend/dashboard/대략적 계획1주차: 화면 구현 및 기능 끝내기2주차: 백테스팅 모델 구현 (FE에 보여지는 것 까지)3주차: 각 모델별 실제 거래 구현 [대쉬보드 구현]1주차 개인 정보 및 기타 지표 디스플레이 가능회원 정보 수정 불가 (업비트 api key, secret update 불가) > 수정 구현수정 버튼 만들기수..

Dtyperank 0,1,2,3 -> scalar, vector, matrix, tensorcpu는 코어만 있음. / gpu는 코어 +전용 램 메모리 있음. cpu는 메모리와 스토리지 간에 데이터 스왑 가능, gpu와 cpu는 상호간에 데이터 스왑 불가Tensor 연산indexing and slicingdata = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]tensor = torch.tensor(data, dtype=torch.float)print(tensor)print('-'*50)print('First row: ',tensor[0])print('Last row: ',tensor[-1])print('First column: ', tensor[:, 0])print('Last col..

저번주엔 번개불에 콩 구워먹듯이 ML을 했다. 이번주도 그러겠지. 사실 ML 내용도 다 숙지 하지 못했다. 그리고 체력도 바닥나서 살빠졌냐는 소리도 들었다. 심지어 먹는 양이 늘었는데도...이번주는 어떨지 좀 두렵다. 부디 내 뇌가 복습하는 기분으로 이번 주를 지내줬으면 좋겠다. 독서와 명상을 병행하면서 정신과 영혼을 살찌우고 키워나갈거다. 그렇게 버틸거다. 일정관리를 위해서 계획표를 어떻게 자동화할 지도 좀 고민해야겠다. 그냥 누가 주간 계획표 하나 짜줬으면 좋겠다. 학교 다닐땐 그런거 다 해줬는데 내가 하려니까 힘들다. 휴. 혼자서 다 해내는 사람들은 정말 대단한 것 같다...대세는 파이토치https://www.assemblyai.com/blog/pytorch-vs-tensorflow-in-2023/..