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이직과 취업, 전략이 필요한 이유: 실무자가 알려주는 회사 고르는 법

이직이나 첫 직장을 준비할 때, 우리는 너무 막연하게 "좋은 회사"만을 찾습니다. 하지만 좋은 회사란 무엇일까요? 높은 연봉? 복지? 네임밸류?그보다 먼저, 내가 오래 일할 수 있는 회사인지부터 따져봐야 합니다. 아래는 실무 관점에서 정리한 회사 고르기 체크리스트입니다.✅ 1. 나의 이력 정리부터● 공백기는 어떻게 설명할 것인가?이유를 명확히 하되, 지속적인 성장 노력이 있었음을 보여줘야 합니다.예: "기술 재정비와 관련 프로젝트 참여를 통해 실무 역량을 보완했습니다."● 첫 직장 선택 이유는?왜 그 회사를 택했는지 설명할 수 있어야 합니다.연봉, 복지보다는 비전, 성장 가능성, 배울 수 있는 점에 초점을 맞추세요.● 퇴사/이직 이유는?"성장 기회를 찾기 위해", "보다 명확한 커리어 방향을 위해"처럼 ..

AI 시대의 기술 트렌드와 인간의 역할 변화

기술은 우리가 상상하는 속도보다 더 빠르게 진화하고 있습니다. 특히 최근에는 ‘말하면 실제로 일어나는 세상’, 즉 Actionable AI의 시대가 본격적으로 열리고 있습니다. 이 글에서는 중간발표 이후 프로젝트를 진행하며 들었던 주요 트렌드와 인사이트를 공유하려 합니다.📌 AI의 현재와 미래를 관통하는 키워드들1. Action + Agent = 변화의 시작요즘의 AI는 단순히 답을 하는 것이 아니라 **행동(Action)**을 합니다.예: 사용자가 “식당 예약해줘”라고 말하면 실제로 예약이 진행됨에이전트들끼리 소통하는 A2A (Agent to Agent) 환경도 점차 보편화되고 있습니다.이 모든 흐름의 표준이 되고 있는 것이 바로 **MCP (Model Context Protocol)**입니다.2. ..

[AI 특강] 최근 AI 개발 트렌드에서 배운 점들: MCP, Multi-Agent, Fine-Tuning, 그리고 나만의 전략

AI 업계는 하루가 다르게 진화합니다. 그 안에서 강사님이 수십 번의 면접을 거치고, 기술을 실험하며 얻은 인사이트를 공유해보려 합니다. 이 글이 현재 또는 미래의 AI 개발자에게 실질적인 도움이 되길 바랍니다.✅ MCP: 이제는 멀티에이전트의 시대MCP(Model-Context-Protocol)는 최근 LLM 기반 시스템 설계에서 핵심 키워드로 떠오르고 있습니다. 단일 에이전트가 아닌 Multi-Agent 구성이 주류로 자리잡는 이유는 명확합니다.하나의 LLM에 모든 기능을 억지로 넣기보다는 역할 분리와 협업 기반 설계가 더 효율적입니다.에이전트 간의 흐름(flow)을 설계하고, 목표 달성까지 자동화하는 구조는 Flow Engineer라는 새로운 역할도 만들어내고 있습니다.사용자 목표에 따라 AI가 스..

이직/이력서/면접 전략

✅ 이직/지원 전략 전반지원서 작성 시회사에 맞춤형으로 작성해야 함 (지원 동기·이력서·자기소개서 포함)."귀사"라고 통칭하고, 특정 기업명을 쓰지 않음.특징, 장점 등을 정리해두고 반복적으로 활용.면접 준비어떤 질문에도 차분하게 대답하는 태도 연습.면접은 여러 군데 미리 보면서 실전 감각 익히기.원하는 기업은 가장 마지막에 지원해서 경험치 쌓은 후 도전.면접 시 시선처리, 말투는 직접 부딪히며 체득.학원 강사는 비추, 실전이 더 효과적.메이크업, 복장 준비 철저하게.💸 연봉 협상 팁연봉은 첫 협상이 중요처음부터 질러라.마지노선을 정하고, 그 이하로는 절대 안 된다.시장 평균가보다 높지만, 상한선은 넘지 말기.기업마다 **예산 상한선(호가)**이 있고, 그 선 안에서 흥정해야 함.이직 후 첫 해실적/성..

AI 특강

강사: 조한삼 Linkedin 인공지능 언어 모델 역사트랜스포머지피티: 트랜스포머 디코더 추출하여 개발Bert : 트랜스포머 인코더 추출하여 개발 / 임베딩.T5 : 디코더,인코더 둘다 유지하여 개발앞으로는 로보틱스가 뜬다.claude (코딩에 좋음), gemini, gpt예전: 라이브러리 함수 몇 개 외우느냐가 중요 / 요즘: 지피티가 다 해줌. 전체 맥락 이해가 중요. 한번 쳐보는게 좋다.주요이슈: api기반 서비스/플랫폼화/보안/오픈소스/규제mcp, a2a (multi agent, agent간 협업)finetuning- peft, lorallm 발전방향: 멀티모달,추론(딥시크, notebooklm),장기기억,소형화,개별화modular rag img폴더링 - 윈도 / 태깅 - 맥Agentic RAGo..

79일차 [ llm 동향 특강 (김유진 멘토) ]

MCP multi agent가 요즘 트렌드 linked in update 꼭 하기면접 100번 보면서 채용 트렌드를 보자. 오퍼도 많이 들어오고, 카운터 오퍼도 3번 정도 치자. 쉽게 하려고 하지 말자. 파인튜닝 - 코스트 너무 많이 든다 - 모델 많이 좋아졌다. - evaluation에도 시간이 많이 든다. - rag로 대체하는게 낫다. 챗지피티는 어플리케이션, 모델이 아니다. 멀티에이전트 관리하려면 코드레벨이 아닌 대시보드가 필요하다. 플로우 엔지니어 - 사용자 목표에 따라 ai가 스스로 계획, 실행 - 도구 호출, 조건분기와 반복도 처리 가드레일1인 개발자/solopreneur 반드시 신기술은 명확한 목적을 가지고 실험해보자. 기술은 나만 알지 말고 문서화하여 팀에 퍼뜨리는 사람이 되자. - ..

카테고리 없음 2025.05.15

74일차 [ 🛠 오늘의 개발 기록: AWS와 Lambda, CodeBuild 실전 문제 해결기 (2025.05.08) ]

📌 1. Slack Bot이란?오늘은 Slack Bot의 기본 개념부터 살펴봤다.Slack Bot은 Slack 내부에서 자동으로 동작하는 프로그램으로, 주로 알림, 자동응답, 업무 자동화 등에 활용된다.Slack Bot의 활용 예키워드에 따른 자동 응답캘린더 연동 알림특정 이벤트 발생 시 슬랙 채널 알림 전송📌 2. AWS EC2 vs Lambda vs CloudFormation 차이점 정리EC2가상 서버를 직접 띄워서 사용하는 방식운영 체제, 보안 설정 등 직접 관리 필요장기적으로 돌아가는 서비스에 적합Lambda이벤트 기반의 함수 실행 서비스서버 관리 불필요 (서버리스)짧은 실행 시간, API 응답 등에 유리CloudFormation인프라를 코드로 관리 (IaC)EC2, Lambda 등 AWS 리..

73일차 [ 🚀 Django 개발 일지: WAS 개념부터 프로젝트 구조까지 한눈에 정리 ]

🔍 오늘의 학습 키워드WAS(Web Application Server) 개념 이해Nginx + Django 연동 구조 분석Django 프로젝트 생성 실습프로젝트 폴더 구조 커스터마이징startproject 명령어 오류 해결1. WAS란 무엇인가?**WAS(Web Application Server)**는 웹 요청을 받아서 비즈니스 로직을 처리하고 결과를 반환하는 서버야.Nginx 같은 웹 서버는 정적 파일을 처리하고, WAS는 동적인 요청을 처리한다.✅ 역할 요약클라이언트 요청 수신 → 로직 처리 → DB 조회 → 응답 반환Django, Spring, Node.js 등이 WAS 역할을 함2. Nginx + Django 연동 예시 분석server { listen 80; server_name 0...

72일차 [ AWS EC2 + MySQL + SSH 개발 환경 구축기 ]

이번 포스팅은 내가 직접 AWS EC2에서 MySQL 서버와 클라이언트를 설정하고, SSH 및 네트워크 연결까지 구성하면서 겪은 시행착오를 정리한 내용이다. 클라우드 환경에서 DB를 띄우고 다른 인스턴스에서 접속하는 기본 흐름을 처음부터 차근차근 따라가는 느낌으로 구성했다.1. EC2 인스턴스 생성 및 기본 설정EC2 인스턴스를 2개 생성했다:ec2-mysqlserver (MySQL 서버 역할)ec2-client (MySQL 클라이언트 역할)두 인스턴스는 같은 VPC에 있어야 내부 통신이 가능하다. 퍼블릭 IP를 통해 외부 SSH 접속을 하고, 내부 통신은 프라이빗 IP로 한다.SSH 키 설정로컬에서 생성한 공개키(id_rsa.pub)를 EC2 인스턴스의 ~/.ssh/authorized_keys에 등록해..

카테고리 없음 2025.05.02

71일차 [ EC2, Xshell ]

🌐 EC2와 Xshell, 대체 뭐 하는 애들일까? 쉽게 비유로 이해하기클라우드 공부를 하다 보면 EC2, Xshell 같은 단어들이 자꾸 등장해요.처음엔 너무 생소하고 어려운데, 사실 알고 보면 생각보다 훨씬 쉬운 개념이에요.오늘은 이 두 가지를 비유로 쉽게 설명해볼게요!🟩 EC2란?👉 AWS에서 빌릴 수 있는 "가상의 컴퓨터"!EC2는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 서비스로, 쉽게 말하면 컴퓨터 한 대를 시간 단위로 빌려주는 서비스예요.🎮 비유하자면?"PC방에서 원하는 자리 하나 골라서 쓰는 것"AWS라는 큰 데이터센터 = PC방 건물EC2 = 빌린 자리 한 칸 (가상의 컴퓨터)원하는 성능과 운영체제를 골라서 사용다 쓰면 바로 꺼버릴 수 있어서 비용 효율적!✅ EC2..