끄적끄적 인생기

kaggle competition 개요

일자: 2025.02.07~2025.02.14방식: 이틀에 한 번씩 강사님이 코드 조금씩 공개목표: 갑자기 난입한 중국인을 넘어서보자!https://www.kaggle.com/competitions/skn-10-ml/data SKN10-MLGood Jobwww.kaggle.com

사용자 인증, middleware

사용자 코인 계좌 잔고를 조회하는 로직을 views.py에 구현User table에서 api_key, api_secret 을 가져오려는 데, .models에 만든 User을 쓰지 않고 requests에서 가져오는 걸로 구현이 됨저 request에서 어떻게 유저 정보를 가져올 것인가에 대한 궁금증에 지피티 선생님께 여쭤봄답변:네, 사용자의 정보를 Django의 ORM이 아닌 requests.user에서 가져와도 잔고 조회는 가능합니다. 다만, 이를 위해서는 다음과 같은 조건이 필요합니다:Middleware 설정: 사용자가 인증되어야 하며, 이를 Django의 인증 미들웨어가 처리해서 requests.user에 올바른 정보가 들어 있어야 합니다.데이터 일치: requests.user에 있는 사용자의 정보가 ..

18일차 [ 지도 학습 ]

Google Drive: 로그인이메일 또는 휴대전화accounts.google.com 1. 선형회귀 모델 평가 지표선형회귀 모델이 딥러닝의 핵심이다.R2 (결정계수) :0~1, 비율: 예측값과 평균의 차이의 제곱합 / 실제값과 평균의 차이의 제곱합 => 평균값에 대한 변동성 평가. 값 커질 수록 학습 잘 됨.MSE(Mean Squred Error) : mean of squred error, 실제값과 예측값의 차이를 제곱합에 루트 씌우고 평균을 낸다. 손실함수, 이상치에 민감RMSE (Root Mean Squared Error): MSE에 루트RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) : 잔차 제곱합 평균에 로그, 값이 작을 수록 오류 적음MAE (Mean Absolut..

[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI캠프 10기] 2월 1주차 회고

저번주에 한달치/1주일치 회고를 빠뜨렸다. 아무래도 설날도 있었고 그만큼 좀 늘어졌던 것 같다. 단위 프로젝트를 다시 해보겠다는 다짐도 물 건너갔다. 이번주(?)에 배운 것 중 잘 모르는 것들 위주로, 대략적으로 정리해보겠다. pandas데이터 시각화 (matplotlib, seaborn), EDAnumpydata encoding, scaling 1. pandasscalar/0/ > vector/1/series > matrix/2/DataFrameslicing: vector[:3]df.to_dict('records'), df.to_json(orient='records') => list(list of dict())iris[iris[col]>5.0].iloc[:,:-1].median(axis=1) : 조건문..