끄적끄적 인생기

복습디자인 패턴 >> 구체적인 예시를 만들어서 알아둘 것데이터베이스 정규화 단계C 언어 포인터 직전까지 학습함.의외로 수월하게 넘어갔다. 다음엔 C 끝내고 자바할 예정

이전의 것들 그냥 쓱 훓고 가겠다.그리고 프로그래밍 언어 활용편은 조금 쉽게 건너갈 수 있을 것 같다.EAI (point-to-point, hub&spoke , message bus, hybrid)ESB (약술)Json/XML/AJAX/REST (약술)시큐어 코딩 가이드 (입보시에코캡아)입력데이터 검증 및 표현보안 기능시간 및 상태에러 처리코드 오류캡슐화API 오용C언어static 변수scanf포맷 스트링증감연산자시프트 연산자비트 연산자삼항 연산자switch 문do while

간단하게 1,2단원 공부했던거 보고 가겠다.핫쒸 뭐가 뭔지 모르겠네그냥 중요하다 싶은거 키워드 정리데이터 모델 절차(개념/논리/물리적 데이터 모델)관계 디비 - 순수 관계 연산자 (select(조건)/project(속성)/ join/ divison)정규화 개념정규화 상세단계 (원부이결다조)함수종속 (부분/완전/이행)데이터베이스 무결성 종류 (개체/참조/속성/사용자 정의/키)파티션 유형 (레인지/해시/리스트/컴포지트/라운드로빈)DBMS 유형 (키-값/컬럼기반 데이터저장/문서저장/그래프)HDFS,맵 리듀스NoSQL 데이터마이닝연계방식 분류-간접연계(연계솔루션  EAI //web service/ESB// socket)EAI/ESB웹서비스 (SOAP,WSDL,UDDI)지피티에게 스토리텔링 나중에 해달라고 해야지 ㅋ

1회독으로 전체적인 내용 한번 읽기 + 단원별 기출문제, 예상 문제 풀이아는 개념도 섞여서 이해는 어렵지 않으나, 외워야할 건 따로 외워야할 필요가 있음 중요한 개념 몇 개만 집어 보겠다.객체 지향 모델링소프트웨어 아키텍쳐 4+1뷰소프트 웨어 아키텍쳐 패턴 유형 (mvc)design pattern (생성/구조/행위)생성 (builder, prototype, factory method, abstract factory, singleton)구조 (bridge, decorator, facade, flyweight,proxy, composite, adapter)행위 (mediator, interpreter, iterator, template method, observer, state, visitor, comman..

공지오늘부터 정보처리기사 스터디 활동 시작입니다. 활동 내용은 아래 참고해주시면 되고, 블로그 또는 노션 등에 각자가 그 날 공부한 내용을 정리하여 올리는 것은 선택사항입니다. 스터디 인원 조장: 문승기팀원: 조현정,이태수필기:문승기,이태수 / 실기:조현정 스터디 방식 모임 주기: 주1 (화 7시-9시, 2/11~)모여서 같은 공간에서 2시간 동안 각자 공부 진행블로그 또는 노션 등에 각자가 그 날 공부한 내용을 정리하여 올리기 (선택 사항) 시험 응시 시험 2회차에 응시 예정필기 5월, 실기 7월 응시 계획표22주 (2/13~7/1), 4달 반7월 응시세부 계획표총 12단원6 일 (2/13~3/18): 가벼운 회독 , 단원별 기출문제, 예상문제 풀이10일 (3/25~3/27): 꼼꼼히 보기, 단원별 ..

부트캠프에서 제공하는 무제한 인프런 sql 강의를 듣게 되었다.모두 32개 강의, 각 10분씩이라고 생각하면 되고,주말에 20분씩 2번 들으면 2월~3월 공부해서 2개월만에 끝내기가 가능하다.근데 이거 다 들을 순 있을까...? 다른 할 것도 많은데...https://www.inflearn.com/course/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EA%B3%A0%EA%B8%89-sql [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 강의 | 데이터리안 - 인프런데이터리안 | ,   SQL 이론 강의는 많은데, 문제 풀이와 병행하면서 진짜 실력을 키울 수 있는 강의는 왜 없을까요? 영어 문법 공부를 아무리 해도 실제로 대화를 하지 않으면 영어 회화 실력이 ..

https://github.com/Jenny-Jo/aiffel/blob/master/%5BE5%5D%20speech%20recognition/spectrogram%20-%20conv2d.ipynb 72ukjKFAs3Pg8aY git init (저장소 만들 때 초기화시 사용) 1. git add . (전체) git add 파일명 2. git commit -m "메시지" git remote add origin 경로 (원격에 있는 것 로컬로 가져올 때?) git status로 확인해보세요 3. git push origin (master/main) git pull origin main

AlexNet 2012년 세계 이미지 대회 ILSVRC 대회에서 우승한 모델임 2위 모델과는 10프로 이상의 압도적인 성능으로 1위 달성 별로 좋은 평가받지 못한 LeCun의 Lenet5와 유사 GPU 사용 (GTX580) 무엇을 개선하였나? 머신러닝 탈피! 기존 object recognition에서 머신러닝 기법이 일반화 되어 있었음. Ex) SVM 머신러닝 사용시 small dataset은 좋은 성능을 냈으나, 성능이 좋은 일반화를 위해선 larger dataset을 학습시켜야 함. 심층신경망 모델 사용 -> Vanishing Gradient문제 해소도 함 (Relu 활성화 함수 사용. Tanh 보다 6배 빠름) Larger dataset사용 ( 학습비용도 낮춤) 과대적합 방지 : Dropout Ov..

이번주는 부쩍 아이펠에 들어와서 다행이다라고 생각이 들었다. 이렇게 화기애애하게 다같이 도우려고 하는 것이 인상적이었고 나도 도움을 많이 얻어서 너무 좌절하지 않아도 된다는 것을 깨닫는 중이다. 프로젝트는 어거지로 어떻게 시간에 맞춰서 했고, 밀린 노드만 수두룩이지만, 너무 겁먹지 않고 용기 있게 하는 것이 중요함을 이젠 안다. 이전엔 회피성향이 심해져서 스터디에 참여하고 싶어도 마음이 괴로워 그냥 피해버렸는데, 그게 얼마나 아까운 기회를 놓치게 했는 지를 안다. 그저 아이펠에 나를 맡기고 싶다. 다음주는 해커톤 진행 + 설날 4일 휴일이라 이번주 주말까진 그래도 밀린거 다 하려고 한다. 밀린거 봐도 이젠 안무섭다 이 말이야. 해커톤은 단 이틀만 진행한다고 한다는데 잘 할 지는 모르겠다 . 특별상 비타민..

- 밀린 노드들이 너무 많아서 우선 기한이 있는 프로젝트부터 하게되어 또 이번주 것도 밀렸다. 나는 우선순위를 노드에 두었기 때문에 주말에라도 밀린건 어떻게든 끝장낼 생각이다. - 이번주 알고리즘에 쉬운 문제를 발표 맡았다. 처음 풀었을 때 너무 막막하고 갖가지 경우의 수가 생각나 이걸 어떻게 푸나 막막해 하다 결국 답지를 보며 깨우쳐 나갔는데, 그냥 예시를 갖고 그걸 갖고 풀다보면 조금씩 원리가 보인다는 것이 내 깨달음이었다. 또한 남들이 어떻게 했나를 보면서 좀 더 성장할 수 있다는 것을 느꼈다. - 딥러닝에 대해 학문적으로 배우다 보니 예전에 배웠던 것들 중 너무 이해가 안갔던 부분이 이해가 갔다. 예를 들면 행렬 transpose 가 왜 필요한 지 , 왜 rnn, cnn 의 모델 생김새는 그렇게 ..