수업내용 on Youtube Slide 이미지 분류? 이미지 분류 : 이미지의 라벨(이름)을 예측하기 이미지는 가로세로3(RGB, 범위는 0~255)의 3차원 배열 이미지 분류의 문제 다양성 : [ 시점 변화/크기변화/변형/폐색/조명 상태/배경 분규/ 내부클래스의 다양성 ] 으로 인하여 이미지 분류가 쉽지 않음 어디에 써먹느냐? - 의료 이미지, 우주 영상, 고래 인식, 객체 탐지(박스로 묶어서 인식), 이미지 설명, 바둑 데이터 기반 방법론 - [데이터 & 라벨] 예제 학습 데이터 세트를 주고 => 훈련(train)시킴 => 새로운 이미지를 얼마나 잘 분류하나 측정 이미지 분류 파이프라인 (입력 - 학습 - 평가) 이미지 데이터셋 예시 : MNIST(손글씨), CIFAR 10, CIFAR 100, Im..