Google Colab NotebookRun, share, and edit Python notebookscolab.research.google.com 간단 설명차원의 저주 (Curse of Dimensionality):데이터의 차원이 높아질수록, 필요한 데이터 양이 기하급수적으로 증가하게 됩니다. 예를 들어, 2차원에서는 데이터 포인트들이 서로 가깝게 있지만, 10차원에 가면 데이터 포인트들이 훨씬 멀어지게 되어, 서로의 유사성을 파악하기 어려워지는 현상을 말합니다. 이로 인해 머신러닝 모델의 성능이 저하될 수 있습니다.주성분 분석 (PCA, Principal Component Analysis):데이터의 차원을 축소하는 방법으로, 데이터의 변동성이 가장 큰 방향으로 새로운 축을 찾아내는 기법입니다. 주성..